| 担当科目 |
| No. | 授業科目名
| 年度 | 授業概要 |
| 1 | 103201 / 演習Ⅰ | 2026年度 | 演習のテーマは「ビジネス・経済・社会についてのデータ分析（データサイエンス・統計学・計量経済学）」である。ビジネス・経済・社会などの様々な問題について自分の力で考え行動できるように実証分析のやり方を学ぶ。授業は演習形式で行う。 |
| 2 | 107501 / 演習Ⅱ | 2026年度 | 演習のテーマは「ビジネス・経済・社会についてのデータ分析（データサイエンス・統計学・計量経済学）」である。ビジネス・経済・社会などの様々な問題について自分の力で考え行動できるように実証分析のやり方を学ぶ。授業は演習形式で行う。 |
| 3 | 110701 / 演習Ⅲ 110702 / 卒業研究 | 2026年度 | 演習のテーマは「ビジネス・経済・社会についての実証的アプローチ」である。ビジネス・経済・社会などの様々な問題について自分の力で考え行動できるように実証分析のやり方を学ぶ。授業は演習形式で行う。 |
| 4 | 092751 / 応用マクロ経済学ｂ | 2026年度 | 応用マクロ経済学bでは、応用マクロ経済学aで学んだ知識を基礎に、様々なマクロ経済統計・データ分析（データサイエンス・統計学・計量経済学）等を解説する。この授業では以下について実践的に学ぶ。(1) 様々なマクロ経済統計(2) ITとプログラミングの応用(3) データ分析(4) 機械学習の基礎なお、授業では通常の講義形式に加え、随時WebClassを用いた資料配布・実習・小テスト・アンケートを用いたアクティブラーニングを実施する。またBYOD (Bring your own device)の電子端末を用いてRもしくはPythonのプログラミング実習・データ分析実習を行い、中間・期末には作成したプログラムや実証分析のレポートを提出する。 |
| 5 | 092901 / 経済統計ａ | 2026年度 | 【本科目は学部学科が定める主要授業科目です。】経済統計aではデータ分析（データサイエンス・統計学）の基礎を解説する。データサイエンスとは、統計学・計量経済学・IT等を基礎に定量分析を行う21世紀の新しい学問領域である。本講義では、はじめて学ぶ学部生向けに初歩から解説する。授業の目標は(1) 統計学・計量経済学の基礎を学び、(2) ビジネスや経済におけるデータ分析を学び、(3) ExcelなどのITを用いて実際にデータ分析する方法を合わせて学ぶことにある。なお、授業では通常の講義形式に加え、随時WebClassを用いた資料配布・実習・小テスト・アンケートを用いたアクティブラーニングを実施する。BYOD (Bring your own device)の電子端末を用いてExcel演習を行う。 |
| 6 | 092951 / 経済統計ｂ | 2026年度 | 【本科目は学部学科が定める主要授業科目です。】この講義は「経済統計a」の知識を基礎として、中級データ分析（データサイエンス・統計学）を解説する。データサイエンスとは、統計学・計量経済学・IT等を基礎に定量分析を行う21世紀の新しい学問領域である。本講義では、(1) 統計学・計量経済学を基礎にデータサイエンスをより深く学習し、(2) ビジネスや経済におけるデータ分析をさらに実践する。なお、授業では通常の講義形式に加え、随時WebClassを用いた資料配布・実習・小テスト・アンケート用いたアクティブラーニングを実施する。BYOD (Bring your own device)の電子端末を用いてExcel演習を行う。 |
| 7 | 545641 / 新入生セミナー | 2026年度 | 本科目は、高等学校等から大学への円滑な移行を図るための総合的な初年次教育プログラムです。高度な専門に触れることになる大学においては、高等学校等におけるよりも更に「自立的」で「主体的」な学習態度が要求されます。問題意識をもって世界に向き合う中で、高い情報活用能力を駆使してテーマや課題を自ら探し出し、必要な資料や文献等の調査を行い、研究・学修倫理を遵守したレポートや発表によって自分の考えを他者に的確に伝え、他者の意見に真摯に耳を傾けること――専門分野を問わず、これが「自立的」で「主体的」な学習の道筋です。授業実施にあたり、次の4点を共通の指針としています。①駒澤大学を活用し、誇りある大学生としての自覚を養う。②情報活用能力を高め、研究・学修倫理を理解し、学びの態度を「学習」から「学問」へと深化させる。③他者との交流を通じて自己を磨く。④たえず流動する社会のなかで自己を方向づけ、位置づける。 |
| 8 | 092461 / 経済学入門ａ | 2026年度 | 経済学は、世界の出来事を説明し、予測し、改善することができる、面白くて役に立つ学問です。この授業では、経済学の基本的な内容を易しく解説します。「大学に行く価値はどれくらいあるのか？」といった身近な問題や「なぜ好景気と不景気があるのか？」といった国全体の問題などを題材に、経済の仕組みや主な経済指標の読み方、経済学を学ぶ上で最低限必要な理屈などを学びます。 |
| 9 | 103201 / 演習Ⅰ | 2026年度 | 演習のテーマは「ビジネス・経済・社会についてのデータ分析（データサイエンス・統計学・計量経済学）」である。ビジネス・経済・社会などの様々な問題について自分の力で考え行動できるように実証分析のやり方を学ぶ。授業は演習形式で行う。 |
| 10 | 107501 / 演習Ⅱ | 2026年度 | 演習のテーマは「ビジネス・経済・社会についてのデータ分析（データサイエンス・統計学・計量経済学）」である。ビジネス・経済・社会などの様々な問題について自分の力で考え行動できるように実証分析のやり方を学ぶ。授業は演習形式で行う。 |
| 11 | 110701 / 演習Ⅲ 110702 / 卒業研究 | 2026年度 | 演習のテーマは「ビジネス・経済・社会についての実証的アプローチ」である。ビジネス・経済・社会などの様々な問題について自分の力で考え行動できるように実証分析のやり方を学ぶ。授業は演習形式で行う。 |
| 12 | 092751 / 応用マクロ経済学ｂ | 2026年度 | 応用マクロ経済学bでは、応用マクロ経済学aで学んだ知識を基礎に、様々なマクロ経済統計・データ分析（データサイエンス・統計学・計量経済学）等を解説する。この授業では以下について実践的に学ぶ。(1) 様々なマクロ経済統計(2) ITとプログラミングの応用(3) データ分析(4) 機械学習の基礎なお、授業では通常の講義形式に加え、随時WebClassを用いた資料配布・実習・小テスト・アンケートを用いたアクティブラーニングを実施する。またBYOD (Bring your own device)の電子端末を用いてRもしくはPythonのプログラミング実習・データ分析実習を行い、中間・期末には作成したプログラムや実証分析のレポートを提出する。 |
| 13 | 092901 / 経済統計ａ | 2026年度 | 【本科目は学部学科が定める主要授業科目です。】経済統計aではデータ分析（データサイエンス・統計学）の基礎を解説する。データサイエンスとは、統計学・計量経済学・IT等を基礎に定量分析を行う21世紀の新しい学問領域である。本講義では、はじめて学ぶ学部生向けに初歩から解説する。授業の目標は(1) 統計学・計量経済学の基礎を学び、(2) ビジネスや経済におけるデータ分析を学び、(3) ExcelなどのITを用いて実際にデータ分析する方法を合わせて学ぶことにある。なお、授業では通常の講義形式に加え、随時WebClassを用いた資料配布・実習・小テスト・アンケートを用いたアクティブラーニングを実施する。BYOD (Bring your own device)の電子端末を用いてExcel演習を行う。 |
| 14 | 092951 / 経済統計ｂ | 2026年度 | 【本科目は学部学科が定める主要授業科目です。】この講義は「経済統計a」の知識を基礎として、中級データ分析（データサイエンス・統計学）を解説する。データサイエンスとは、統計学・計量経済学・IT等を基礎に定量分析を行う21世紀の新しい学問領域である。本講義では、(1) 統計学・計量経済学を基礎にデータサイエンスをより深く学習し、(2) ビジネスや経済におけるデータ分析をさらに実践する。なお、授業では通常の講義形式に加え、随時WebClassを用いた資料配布・実習・小テスト・アンケート用いたアクティブラーニングを実施する。BYOD (Bring your own device)の電子端末を用いてExcel演習を行う。 |
| 15 | 545641 / 新入生セミナー | 2026年度 | 本科目は、高等学校等から大学への円滑な移行を図るための総合的な初年次教育プログラムです。高度な専門に触れることになる大学においては、高等学校等におけるよりも更に「自立的」で「主体的」な学習態度が要求されます。問題意識をもって世界に向き合う中で、高い情報活用能力を駆使してテーマや課題を自ら探し出し、必要な資料や文献等の調査を行い、研究・学修倫理を遵守したレポートや発表によって自分の考えを他者に的確に伝え、他者の意見に真摯に耳を傾けること――専門分野を問わず、これが「自立的」で「主体的」な学習の道筋です。授業実施にあたり、次の4点を共通の指針としています。①駒澤大学を活用し、誇りある大学生としての自覚を養う。②情報活用能力を高め、研究・学修倫理を理解し、学びの態度を「学習」から「学問」へと深化させる。③他者との交流を通じて自己を磨く。④たえず流動する社会のなかで自己を方向づけ、位置づける。 |
| 16 | 092461 / 経済学入門ａ | 2026年度 | 経済学は、世界の出来事を説明し、予測し、改善することができる、面白くて役に立つ学問です。この授業では、経済学の基本的な内容を易しく解説します。「大学に行く価値はどれくらいあるのか？」といった身近な問題や「なぜ好景気と不景気があるのか？」といった国全体の問題などを題材に、経済の仕組みや主な経済指標の読み方、経済学を学ぶ上で最低限必要な理屈などを学びます。 |
| 17 | 演習Ⅰ | 2025年度 | 演習のテーマは「ビジネス・経済・社会についてのデータ分析（データサイエンス・統計学・計量経済学）」である。ビジネス・経済・社会などの様々な問題について自分の力で考え行動できるように実証分析のやり方を学ぶ。授業は演習形式で行う。 |
| 18 | 演習Ⅱ | 2025年度 | 演習のテーマは「ビジネス・経済・社会についてのデータ分析（データサイエンス・統計学・計量経済学）」である。ビジネス・経済・社会などの様々な問題について自分の力で考え行動できるように実証分析のやり方を学ぶ。授業は演習形式で行う。 |
| 19 | 卒業研究 | 2025年度 | 演習のテーマは「ビジネス・経済・社会についての実証的アプローチ」である。ビジネス・経済・社会などの様々な問題について自分の力で考え行動できるように実証分析のやり方を学ぶ。授業は演習形式で行う。 |
| 20 | 応用マクロ経済学ｂ | 2025年度 | 応用マクロ経済学bでは、応用マクロ経済学aで学んだ知識を基礎に、様々なマクロ経済統計・データ分析（データサイエンス・統計学・計量経済学）等を解説する。この授業では以下について実践的に学ぶ。(1) 様々なマクロ経済統計(2) ITとプログラミングの応用(3) データ分析(4) 機械学習の基礎なお、授業では通常の講義形式に加え、随時WebClassを用いた資料配布・実習・小テスト・アンケートを用いたアクティブラーニングを実施する。またBYOD (Bring your own device)の電子端末を用いてRもしくはPythonのプログラミング実習・データ分析実習を行い、中間・期末には作成したプログラムや実証分析のレポートを提出する。 |
| 21 | 経済統計ａ | 2025年度 | 【本科目は学部学科が定める主要授業科目です。】経済統計aではデータ分析（データサイエンス・統計学）の基礎を解説する。データサイエンスとは、統計学・計量経済学・IT等を基礎に定量分析を行う21世紀の新しい学問領域である。本講義では、はじめて学ぶ学部生向けに初歩から解説する。授業の目標は(1) 統計学・計量経済学の基礎を学び、(2) ビジネスや経済におけるデータ分析を学び、(3) ExcelなどのITを用いて実際にデータ分析する方法を合わせて学ぶことにある。なお、授業では通常の講義形式に加え、随時WebClassを用いた資料配布・実習・小テスト・アンケートを用いたアクティブラーニングを実施する。BYOD (Bring your own device)の電子端末を用いてExcel演習を行う。 |
| 22 | 経済統計ｂ | 2025年度 | 【本科目は学部学科が定める主要授業科目です。】この講義は「経済統計a」の知識を基礎として、中級データ分析（データサイエンス・統計学）を解説する。データサイエンスとは、統計学・計量経済学・IT等を基礎に定量分析を行う21世紀の新しい学問領域である。本講義では、(1) 統計学・計量経済学を基礎にデータサイエンスをより深く学習し、(2) ビジネスや経済におけるデータ分析をさらに実践する。なお、授業では通常の講義形式に加え、随時WebClassを用いた資料配布・実習・小テスト・アンケート用いたアクティブラーニングを実施する。BYOD (Bring your own device)の電子端末を用いてExcel演習を行う。 |
| 23 | 経済学入門ａ | 2025年度 | 経済学は、世界の出来事を説明し、予測し、改善することができる、面白くて役に立つ学問です。この授業では、経済学の基本的な内容を易しく解説します。「大学に行く価値はどれくらいあるのか？」といった身近な問題や「なぜ好景気と不景気があるのか？」といった国全体の問題などを題材に、経済の仕組みや主な経済指標の読み方、経済学を学ぶ上で最低限必要な理屈などを学びます。 |
