論文 |
No. | 論文タイトル | 雑誌名 | 巻(号) | ページ | 出版年月 |
1 | JSRTにおけるAI 技術活用研究の動向と将来展望―取り組むべき課題と本学会に期待される役割とは!?― | 日本放射線技術学会雑誌 | 79 (8) | 838 -850 | 2023年08月20日 |
2 | The influence of image reconstruction methods on the diagnosis of pulmonary emphysema with convolutional neural network | Radiological Physics and Technology | | | 2023年08月15日 |
3 | Virtual clinical trial based on outcome modeling with iteratively redistributed extrapolation data. | Radiological physics and technology | 16 (2) | 262 -271 | 2023年03月22日 |
4 | Evaluation of a Monte Carlo-based algorithm for the influence of totally implantable venous access ports in external radiation therapy | Japanese Journal of Radiology | 39 (4) | 387 -394 | 2021年04月 |
5 | 専門分野における英語表現について VI 放射線治療分野 | 日本放射線技術学会雑誌 | 76 (8) | 850 -851 | 2020年08月 |
6 | 診断から治療へ -AIの積極的活用- | RadFan | 18 (6) | 34 -36 | 2020年06月 |
7 | Fully Automated Dose Prediction Using Generative Adversarial Networks in Prostate Cancer Patients. | PLoS One | 15 (5) | e0232697 -e0232697 | 2020年05月 |
8 | A convolution neural network for higher resolution dose prediction in prostate volumetric modulated arc therapy. | Physica medica : PM : an international journal devoted to the applications of physics to medicine and biology : official journal of the Italian Association of Biomedical Physics (AIFB) | 72 | 88 -95 | 2020年04月 |
9 | 演題登録とアブストラクトの書き方 | 日本放射線技術学会雑誌 | 76 (4) | 433 -436 | 2020年04月 |
10 | 世界の論文紹介 | 日本放射線技術学会放射線治療部会誌 | 34 (1) | 108 -110 | 2020年04月 |
11 | 医療分野におけるAIの最前線―AIで医療は変わるのか― | 総合危機管理 | 4 | 3 -18 | 2020年03月 |
12 | Fast Statistical Iterative Reconstruction for Mega-voltage Computed Tomography. | The journal of medical investigation : JMI | 67 (1.2) | 30 -39 | 2020年 |
13 | Optimization of treatment strategy by using a machine learning model to predict survival time of patients with malignant glioma after radiotherapy. | Journal of Radiation Research | 60 (6) | 818 -824 | 2019年11月 |
14 | Deep convolutional neural network for reduction of contrast-enhanced region on CT images. | Journal of radiation research | 60 (5) | 586 -594 | 2019年10月23日 |
15 | Evaluation of organ-at-risk dose reduction with jaw tracking technique in flattening filter-free beams in lung stereotactic body radiation therapy. | Physica medica : PM : an international journal devoted to the applications of physics to medicine and biology : official journal of the Italian Association of Biomedical Physics (AIFB) | 61 | 70 -76 | 2019年05月 |
16 | 3Dプリンターを用いて作製した胃疾患モデルの再現性に関する検討 | 駒澤大学医療健康科学部紀要 | 15 | 25 -31 | 2018年03月 |
17 | 3Dプリンターによる中空のある大血管モデルの作製 | 駒澤大学医療健康科学部紀要 | 15 | 17 -23 | 2018年03月 |
18 | Cone-beam CT reconstruction for non-periodic organ motion using time-ordered chain graph model | RADIATION ONCOLOGY | 12 (145) | 1 -14 | 2017年09月 |
19 | Whole-Body Distribution of Leukemia and Functional Total Marrow Irradiation Based on FLT-PET and Dual-Energy CT | MOLECULAR IMAGING | 16 | 1 -6 | 2017年09月 |
20 | Use of dual-energy computed tomography to measure skeletal-wide marrow composition and cancellous bone mineral density | JOURNAL OF BONE AND MINERAL METABOLISM | 35 (4) | 428 -436 | 2017年07月 |
21 | Evaluation of Functional Marrow Irradiation Based on Skeletal Marrow Composition Obtained Using Dual-Energy Computed Tomography | INTERNATIONAL JOURNAL OF RADIATION ONCOLOGY BIOLOGY PHYSICS | 96 (3) | 679 -687 | 2016年11月 |
22 | Fast Megavoltage Computed Tomography: A Rapid Imaging Method for Total Body or Marrow Irradiation in Helical Tomotherapy | INTERNATIONAL JOURNAL OF RADIATION ONCOLOGY BIOLOGY PHYSICS | 96 (3) | 688 -695 | 2016年11月 |
23 | 医療データベースを用いた機械学習-医学物理分野におけるビッグデータ解析の将来- | 医学物理 | 36 (1) | 39 -41 | 2016年07月 |
24 | Characterization of deformation and physical force in uniform low contrast anatomy and its impact on accuracy of deformable image registration | MEDICAL PHYSICS | 43 (1) | 52 -61 | 2016年01月 |
25 | Patterns of Recurrence in Malignant Glioma Patients: Association with Subventricular Zone and Radiotherapy Dose | Jacobs Journal of Radiation Oncology | 2 (3) | 20 | 2015年09月 |
26 | Reconstruction of the treatment area by use of sinogram in helical tomotherapy | RADIATION ONCOLOGY | 9 (1) | 252 | 2014年11月 |
27 | Computer-assisted delineation of lung tumor regions in treatment planning CT images with PET/CT image sets based on an optimum contour selection method | JOURNAL OF RADIATION RESEARCH | 55 (6) | 1153 -1162 | 2014年11月 |
28 | Computational intelligent image analysis for assisting radiation oncologists' decision making in radiation treatment planning | Computational Intelligence in Biomedical Imaging | 9781461472452 | 83 -103 | 2014年07月01日 |
29 | Photoelectric cross sections based on the Hartree-Fock calculation | 医学物理 Supplement | 34 (1) | 162 | 2014年04月01日 |
30 | Independent absorbed-dose calculation using the Monte Carlo algorithm in volumetric modulated arc therapy. | Radiation oncology (London, England) | 9 (1) | 75 -75 | 2014年03月14日 |
31 | Local image descriptor-based searching framework of usable similar cases in a radiation treatment planning database for stereotactic body radiotherapy | MEDICAL IMAGING 2014: PACS AND IMAGING INFORMATICS: NEXT GENERATION AND INNOVATIONS | 9039 | | 2014年 |
32 | Local image descriptor-based searching framework of usable similar cases in a radiation treatment planning database for stereotactic body radiotherapy | Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE | 9039 | | 2014年 |
33 | Automated measurement of three-dimensional cerebral cortical thickness in Alzheimer's patients using localized gradient vector trajectory in fuzzy membership maps | J Biomed Sci Eng | 6 (3A) | 327 -336 | 2013年03月 |
34 | Computer-aided beam arrangement based on similar cases in radiation treatment planning databases for stereotactic lung radiation therapy | Journal of Radiation Research | 54 (3) | 569 -577 | 2013年03月 |
35 | Automated Method for Extraction of Lung Tumors Using a Machine Learning Classifier with Knowledge of Radiation Oncologists on Data Sets of Planning CT and FDG-PET/CT images | 2013 35TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY (EMBC) | | 2988 -2991 | 2013年 |
36 | Similar-Case-Based Optimization of Beam Arrangements in Stereotactic Body Radiotherapy for Assisting Treatment Planners | BIOMED RESEARCH INTERNATIONAL | 2013 | 309534 | 2013年 |
37 | SU‐E‐J‐26: Automated Estimation Method of Patient Setup Errors Using Simulated Portal Images for Prostate Cancer Radiotherapy | Medical Physics | 39 (6) | 3658 | 2012年06月 |
38 | Computerized estimation of patient setup errors in portal images based on localized pelvic templates for prostate cancer radiotherapy | Journal of Radiation Research | 53 (6) | 961 -972 | 2012年06月 |
39 | Automated detection of multiple sclerosis candidate regions in MR images: False-positive removal with use of an ANN-controlled level-set method | Radiological Physics and Technology | 5 (1) | 105 -113 | 2012年01月 |
40 | Computer-assisted radiation treatment planning system for determination of beam directions based on similar cases in a database for stereotactic body radiotherapy | MEDICAL IMAGING 2012: ADVANCED PACS-BASED IMAGING INFORMATICS AND THERAPEUTIC APPLICATIONS | 8319 | | 2012年 |
41 | MR脳血流マップ画像を用いたアルツハイマー病の鑑別支援システムの開発 | 医用画像情報学会雑誌 | 28 (3) | 72 -78 | 2011年03月 |
42 | 放射線治療における医用画像処理技術と評価法 | 日本放射線技術学会雑誌 | 67 (1) | 76 -83 | 2011年01月 |
43 | Automated segmentation method of white matter and gray matter regions with multiple sclerosis lesions in MR images | Radiological Physics and Technology | 4 (1) | 61 -72 | 2011年01月 |
44 | [Medical imaging processing and evaluation in radiation therapy]. | Nihon Hoshasen Gijutsu Gakkai zasshi | 67 (1) | 76 -83 | 2011年 |
45 | Macを用いた画像処理プログラミング開発のためのソフトウエア | 日本放射線技術学会雑誌 | 66 (12) | 1648 -1654 | 2010年12月 |
46 | Computer-aided detection of multiple sclerosis lesions in brain magnetic resonance images: False positive reduction scheme consisted of rule-based, level set method, and support vector machine | COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS | 34 (5) | 404 -413 | 2010年07月 |
47 | ポータル画像と治療計画DRR画像に基づく患者セットアップエラーの自動推定法の開発 | MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY | 28 (1) | 1 -6 | 2010年07月 |
48 | Computer-Aided Evaluation Method of White Matter Hyperintensities Related to Subcortical Vascular Dementia Based on Magnetic Resonance Imaging | Computerized Medical Imaging and Graphics | 34 (5) | 370 -376 | 2010年05月 |
49 | Automated verification method for patient setup based on digitally reconstructed radiography and portal image for prostate cancer treatment | 2010 World Automation Congress, WAC 2010 | | | 2010年 |
50 | Computerized evaluation method of white matter hyperintensities related to subcortical vascular dementia in brain MR images | Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE | 7624 | | 2010年 |
51 | Computer-aided classification of patients with dementia of Alzheimer's type based on cerebral blood flow determined with arterial spin labeling technique | Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE | 7624 | | 2010年 |
52 | Computerized evaluation method of white matter hyperintensities related to subcortical vascular dementia in brain MR images | MEDICAL IMAGING 2010: COMPUTER - AIDED DIAGNOSIS | 7624 | | 2010年 |
53 | Computer-aided classification of patients with dementia of Alzheimer's type based on cerebral blood flow determined with arterial spin labeling technique | MEDICAL IMAGING 2010: COMPUTER - AIDED DIAGNOSIS | 7624 | | 2010年 |
54 | Computer-aided Diagnosis Systems for Brain Diseases in Magnetic Resonance Images | Algorithms | 2 (3) | 925 -952 | 2009年02月 |
MISC |
No. | MISCタイトル | 雑誌名 | 巻(号) | ページ | 出版年月 |
1 | Survival Time Prediction after Radiotherapy for Malignant Glioma Patients Based on Clinical and DVH Features Using Support Vector Machine | INTERNATIONAL JOURNAL OF RADIATION ONCOLOGY BIOLOGY PHYSICS | 99 (2) | E698 -E699 | 2017年10月 |
2 | Distribution of leukemia on skeletal wide bone marrow physiological space and functional marrow irradiation based on FLT-PET and dual energy CT | JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE | 58 | | 2017年05月 |
3 | サポートベクターマシンを用いた神経膠腫患者における放射線治療後の生存期間予測 | 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集 | 73回 | 202 -202 | 2017年03月 |
4 | Field-Of-View Expansion in Cone-Beam CT Reconstruction by Use of Prior Information | MEDICAL PHYSICS | 43 (6) | 3411 -3411 | 2016年06月 |
5 | Four-Dimensional Cone-Beam CT Iterative Reconstruction with Time-Ordered Chain Graph Model for Non-Periodic Organ Motion and Deformation | MEDICAL PHYSICS | 43 (6) | 3702 -3702 | 2016年06月 |
6 | 類似症例に基づく放射線治療計画支援システムの開発 | 日本放射線腫瘍学会高精度放射線外部照射部会学術大会プログラム・抄録集 | 29th | | 2016年 |
7 | 類似治療計画症例検索法のための局所勾配分布特徴量の基礎的検討 (医用画像) | 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 | 113 (410) | 255 -258 | 2014年01月26日 |
8 | Computer-aided Delineation of Lung Tumor Regions in Treatment Planning CT Images and PET/CT Images Using Localized Level Set Approach (医用画像) | 電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 | 112 (411) | 49 -51 | 2013年01月24日 |
9 | アルツハイマー病診断のための3次元大脳皮質厚のヒストグラム解析方法の検討 | 医学物理 Supplement | 33 (1) | | 2013年 |
10 | Usefulness of Electron Density in Gross Tumor Volume as a Prognostic Factor in Stage I Non-small Cell Lung Cancer Treated With Stereotactic Body Radiation Therapy | INTERNATIONAL JOURNAL OF RADIATION ONCOLOGY BIOLOGY PHYSICS | 84 (3) | S592 -S592 | 2012年11月 |
11 | 放射線治療計画支援のための類似症例を用いたビーム方向決定法の開発 (医用画像) | 電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 | 111 (389) | 77 -79 | 2012年01月19日 |
12 | 子宮頸がん腔内照射治療における2次元と3次元治療計画の比較 | 医学物理 Supplement | 32 (3) | | 2012年 |
13 | ファジィメンバシップマップの局所勾配ベクトル軌道を用いたアルツハイマー病患者の大脳皮質厚自動測定方法の開発 | 日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM) | 31st | | 2012年 |
14 | 前立腺癌放射線治療のための患者セットアップエラーの自動測定法の開発 | 医学物理 Supplement | 32 (1) | | 2012年 |
15 | 3次元T1強調画像を用いたアルツハイマー病の鑑別支援システムの開発 | 日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM) | 30th | | 2011年 |
16 | ASLによる脳血流マップに基づいたアルツハイマー型認知症の鑑別支援診断システムの開発 | 電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 | 109 (407) | 107 -109 | 2010年01月21日 |
17 | 放射線治療におけるポータル画像とDRR画像に基づいたセットアップエラーの推定法の開発 | 電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 | 109 (407) | 111 -114 | 2010年01月21日 |
18 | 放射線治療のための類似症例検索方法の開発 | 電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 | 109 (407) | 103 -105 | 2010年01月21日 |
19 | ASLのCBFマップ画像を用いたアルツハイマー病の鑑別支援システムの開発 | 日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM) | 29th | | 2010年 |
20 | アルツハイマー病における脳実質の自動領域分割法の開発 | 日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM) | 29th | | 2010年 |
21 | ANNを利用したレベルセット法に基づく多発性硬化症病変部検出方法の開発 | 日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM) | 29th | | 2010年 |
22 | 放射線治療におけるポータル画像と治療計画DRR画像に基づく照射位置の自動照合法の開発 | 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集 | 66th | | 2010年 |
23 | Computerized Detection of White Matter Hyperintensity Related to Subcortical Vascular Dementia Based on Automated and Semiautomated Segmentation | 電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 | 108 (385) | 253 -254 | 2009年01月12日 |
24 | Computerized Detection of Multiple Sclerosis Lesions based on 3.0T Two-dimensional Magnetic Resonance Images | 電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 | 108 (385) | 505 -506 | 2009年01月12日 |
25 | Automated method for segmentation of white matter and gray matter regions with multiple sclerosis in 3T MR images | 電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 | 108 (385) | 9 -10 | 2009年01月12日 |
26 | ポータル画像における治療計画の照射野中心の推定方法の開発 | 医学物理 Supplement | 29 (2) | | 2009年 |
27 | Automated Selection Method for Similar MR Images with Brain Tumors for Assisting Radiation Treatment Planning | INTERNATIONAL JOURNAL OF RADIATION ONCOLOGY BIOLOGY PHYSICS | 75 (3) | S436 -S437 | 2009年 |
28 | 3.0T脳MR画像に基づいた多発性硬化症病変部の検出方法の開発 | 日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM) | 28th | | 2009年 |
29 | 3.OT MR画像を用いた多発性硬化症病変部の検出方法の開発 | 医学物理 Supplement | 29 (2) | | 2009年 |
30 | 多発性硬化症における脳領域の自動抽出 | 医学物理 Supplement | 29 (2) | | 2009年 |
31 | 患者セットアップのためのポータル画像とDRR画像を用いた自動照合法の開発 | 医学物理 Supplement | 29 (3) | | 2009年 |
32 | 第64回総会学術大会に参加して : 学会を通して得たもの | 日本放射線技術學會雜誌 | 64 (9) | 1187 -1188 | 2008年09月20日 |
33 | Automated Extraction of White Matter Regions in Multiple Sclerosis Based On High Resolution Magnetic Resonance Imaging | MEDICAL PHYSICS | 35 (6) | | 2008年06月 |
34 | MR画像における脳血管性認知症の虚血病変領域の検出法の開発 | 医学物理 : 日本医学物理学会機関誌 = Japanese journal of medical physics : an official journal of Japan Society of Medical Physics | 28 | 146 -147 | 2008年04月01日 |
35 | 多発性硬化症のMR画像における病変部領域の検出法の開発 | 電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 | 107 (461) | 177 -180 | 2008年01月25日 |
36 | 脳血管性認知症のMR画像における脳皮質下虚血病変領域の検出法の開発(Poster1) | 電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 | 107 (461) | 153 -156 | 2008年01月18日 |
37 | 多発性硬化症におけるレベルセット法を用いた脳白質領域の抽出 | 電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 | 107 (220) | 49 -50 | 2007年09月13日 |
講演・口頭発表等 |
No. | 講演・口頭発表タイトル | 会議名 | 発表年月日 | 会議種別 |
1 | 未来を拓く深層学習の基礎 | 第 70 回臨床医学物理研究会 令和 5 年度臨床医学物理セミナー | 2024年03月09日 | 公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等 |
2 | JSRTにおけるAI技術活用研究の動向と将来展望 -取り組むべき課題と本学会に期待される役割とは!?― 取り組むべき課題(技術的課題,準備など)と放射線治療分野におけるAI研究の動向、他学会との比較 | 第50回日本放射線技術学会秋季学術大会 | 2022年10月09日 | 口頭発表(招待・特別) |
3 | 放射線診断分野でエキスパートに期待すること | 第123回日本医学物理学会学術大会 | 2022年04月17日 | シンポジウム・ワークショップ パネル(指名) |
4 | Outcome modeling using extrapolation data in oropharyngeal cancer patients after radiotherapy | The 9th Korea-Japan Joint Meeting on Medical Physics | 2021年09月10日 | 口頭発表(一般) |
5 | AI-based detection of positioning error in skull X-ray images based on convolutional neural network | ASMIRT-NZIMRT 2021 | 2021年06月04日 | ポスター発表 |
6 | Prediction of prostate cancer recurrence using machine learning models developed with extrapolation data. | 第121回日本医学物理学会学術大会 | 2021年04月16日 | 口頭発表(一般) |
7 | 世界の放射線技術学と多様性, 海外の医学物理士関連の団体とその学術大会 | 第77回日本放射線技術学会総会学術大会 | 2021年04月16日 | シンポジウム・ワークショップ パネル(指名) |
8 | Structural similarity autoencoderに基づく検像支援システムの開発 | 第77回日本放射線技術学会総会学術大会 | 2021年04月15日 | 口頭発表(一般) |
9 | 診断から治療へ -AIの積極的な臨床応用に向けて- | 第39回日本医用画像工学会大会 | 2020年09月18日 | シンポジウム・ワークショップ パネル(指名) |
10 | Evaluation of radiomic feature stability for CT imaging parameters in lung nodules | AAPM 2020 | 2020年07月12日 | ポスター発表 |
11 | 敵対的生成ネットワークに基づく検像支援システムの開発 | 第76回日本放射線技術学会総会学術大会 | 2020年05月15日 | その他 |
12 | CT画像におけるRadiomics特徴量のばらつきの評価 | 第76回日本放射線技術学会総会学術大会 | 2020年05月15日 | その他 |
13 | Automated dose generation for intensity-modulated radiation therapy using generative adversarial networks in prostate cancer patient | 第119回日本医学物理学会学術大会 | 2020年05月15日 | その他 |
14 | 前立腺癌患者における前立腺内の石灰化が生化学的再発予測モデルに与える影響 | 日本放射線腫瘍学会第33回高精度放射線外部照射部会学術大会 | 2020年05月08日 | その他 |
15 | 検査画像・医療情報を利用した患者の予後予測と機械 / 深層学習の適用 | JIRA第9回画像医療システム産業研究会 | 2019年12月12日 | 口頭発表(招待・特別) |
16 | 放射線治療における人工知能の応用 | 第12回中部放射線医療技術学術大会 | 2019年11月30日 | 口頭発表(招待・特別) |
17 | 診療放射線部門におけるAIの現状と将来展望 | 東京電子専門学校診療放射線学科創設50周年記念特別講演 | 2019年11月24日 | 公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等 |
18 | 前立腺癌患者におけるRadiomics特徴量を用いた生化学的再発予測モデルの構築 | 日本放射線腫瘍学会第32回学術大会 | 2019年11月23日 | 口頭発表(一般) |
19 | 我々はどう生きるべきか-AI時代における医学物理と放射線技術- | 駒澤大学診療放射線研究会第4回研究会セミナー | 2019年11月09日 | 公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等 |
20 | 機械学習技術の放射線治療における応用研究の動向 | 第15回化学放射線治療科学研究会 | 2019年10月23日 | 口頭発表(一般) |
21 | DICOM-RTの基礎と輪郭情報の抽出 | 第3回放射線治療人工知能研究会 | 2019年10月05日 | 口頭発表(招待・特別) |
22 | 令和の時代、医療に必要な技術・知識 | 第15回中四国放射線医療技術フォーラム | 2019年09月21日 | シンポジウム・ワークショップ パネル(指名) |
23 | Potential of radiomic feature related to prostatic calcifications for the machine learning based prediction of biochemical recurrence in prostate cancer patient | ASTRO 2019 | 2019年09月16日 | ポスター発表 |
24 | A New Approach to the Risk Classification of Patients with Prostate Cancer Treated with I-125 Prostate Seed Implantation in a Japanese Nationwide Prospective Cohort Study. | ASTRO 2019 | 2019年09月16日 | ポスター発表 |
25 | 放射線治療におけるAIの活用と将来展望 | 第31回 九州放射線治療セミナー | 2019年06月29日 | 口頭発表(招待・特別) |
26 | 医療分野におけるAIの最前線 -AIで医療は変わるのか- | 総合危機管理学会第4回学術集会 | 2019年04月26日 | 口頭発表(招待・特別) |
27 | 皮下埋め込み型ポートによる線量分布への影響の検討 | 第75回日本放射線技術学会総会学術大会 | 2019年04月14日 | 口頭発表(一般) |
28 | 英語アブストラクトの書き方 | 第75回日本放射線技術学会総会学術大会 | 2019年03月14日 | 公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等 |
29 | Megavoltage CT reconstruction with extended field-of-view using various prior information | The 52nd Annual Meeting of the Taiwan Society of Radiological Technologists (TWSRT) and the International Conference of Medical Imaging | 2019年03月10日 | 口頭発表(一般) |
30 | Effect of prostatic calcification on radiomic features extracted from computed tomography (CT) | The 52nd Annual Meeting of the Taiwan Society of Radiological Technologists (TWSRT) and the International Conference of Medical Imaging | 2019年03月10日 | 口頭発表(一般) |
31 | Prediction of prostate cancer recurrence after radiotherapy using support vector machine | The 52nd Annual Meeting of the Taiwan Society of Radiological Technologists (TWSRT) and the International Conference of Medical Imaging | 2019年03月10日 | 口頭発表(一般) |
32 | Investigation of effective input image size of fully convolutional neural network for organs at risks segmentation in head and neck cancer radiotherapy | The 52nd Annual Meeting of the Taiwan Society of Radiological Technologists (TWSRT) and the International Conference of Medical Imaging | 2019年03月10日 | 口頭発表(一般) |
33 | 模様を定量化する-テクスチャ解析の基礎- | レディオミクス研究会 | 2019年03月04日 | 口頭発表(招待・特別) |
34 | 人工知能と放射線治療 | 札幌医科大学放射線治療セミナー | 2019年01月16日 | 口頭発表(招待・特別) |
35 | Semantic segmentation using deep convolutional neural network in head and neck cancer radiotherapy | ESTRO meets ASIA 2018 | 2018年12月07日 | ポスター発表 |
36 | Machine leaning based prediction of prostate cancer recurrence after radiotherapy with radiosensitivity related proteins | RSNA 2018 | 2018年11月28日 | 口頭発表(一般) |
37 | Nationwide prostate cancer outcome prediction study of permanent iodine-125 seed implantation: Outcome prediction using machine learning techniques with cohort 1 | RSNA 2018 | 2018年11月28日 | 口頭発表(一般) |
38 | 機械学習による放射線技術学の将来展望 | 京都大学医学部附属病院第10回放射線部学術講演会 | 2018年10月12日 | 口頭発表(招待・特別) |
39 | 皮下埋め込み型ポートが投与線量に与える影響の検討 | 第46回日本放射線技術学会秋季学術大会 | 2018年10月04日 | 口頭発表(一般) |
40 | 治療計画用kVCTを事前情報に用いた逐次近似再構成法に基づくMVCT画像の有効視野拡大方法の開発 | 第116回医学物理学会学術大会 | 2018年09月15日 | 口頭発表(一般) |
41 | 頭頸部癌放射線治療における治療計画CTのSemantic Segmentation | 第116回医学物理学会学術大会 | 2018年09月15日 | 口頭発表(一般) |
42 | 放射線治療分野におけるAIの可能性と将来展望 | 第23回北奥羽放射線治療懇談会 | 2018年09月01日 | 口頭発表(招待・特別) |
43 | Potential of jaw tracking technique in flattening filter free beam for lung stereotactic body radiation therapy | AAPM 2018 | 2018年08月02日 | 口頭発表(一般) |
44 | Field-of-view expansion of megavoltage CT based on iterative reconstruction algorithm using information of treatment planning kV-CT | AAPM 2018 | 2018年07月31日 | 口頭発表(一般) |
45 | 前立腺がん患者の放射線治療後の予後予測 | 第2回人工知能応用医用画像研究会 | 2018年06月09日 | 口頭発表(一般) |
46 | Nationwide prostate cancer outcome prediction study of permanent iodine-125 seed implantation based on artificial intelligence: Preliminary analysis with cohort 1 | The 6th Taiwan-Japan Radiation Oncology Symposium | 2018年05月19日 | 口頭発表(一般) |
47 | Radiomicsと人工知能技術について | 第3回大淀放射線研究会 | 2018年05月15日 | 口頭発表(招待・特別) |
48 | Preliminary results of radiomics feature stability with various CT acquisition parameters | 第115回日本医学物理学会学術大会 | 2018年04月15日 | 口頭発表(一般) |
49 | 英語発表をマスターしよう! | 第74回日本放射線技術学会総会学術大会 | 2018年04月14日 | 口頭発表(一般) |
50 | Influence of respiratory motion on radiomics analyses of intratumoral heterogeneity in PET/CT imaging | 第74回日本放射線技術学会総会学術大会 | 2018年04月13日 | 口頭発表(一般) |
51 | Optimization of feature subset and parameters for support vector machine using genetic algorithm in outcome prediction for patients with glioma | 第115回日本医学物理学会学術大会 | 2018年04月12日 | 口頭発表(一般) |
52 | Field-of-view expansion of megavoltage CT based on iterative reconstruction algorithm using prior information | 第115回日本医学物理学会学術大会 | 2018年04月12日 | 口頭発表(一般) |
53 | Radiomicsと人工知能技術の放射線治療分野における応用 | 第4回浜松放射線治療研究会 | 2018年03月16日 | 口頭発表(招待・特別) |
54 | 統計解析、人工知能、機械学習、パターン認識、データ解析 | 第6回放射線治療・物理学セミナー | 2018年03月03日 | 口頭発表(招待・特別) |
55 | 放射線治療分野における機械学習技術を用いた医療ビッグデータの統合解析 | 札幌医科大学放射線治療セミナー | 2018年02月13日 | 口頭発表(招待・特別) |
56 | Radiomicsと医療ビッグデータの統合解析 | 日本放射線腫瘍学会第31回高精度放射線外部照射部会学術大会 | 2018年02月10日 | 口頭発表(招待・特別) |
57 | 逐次近似再構成法に基づくMVCT画像の有効視野拡大方法の開発 | 日本放射線腫瘍学会第30回学術大会 | 2017年11月17日 | 口頭発表(一般) |
58 | サポートベクターマシンを用いた臨床情報及びDVH情報を組み合わせた生存期間予測 | 日本放射線腫瘍学会第30回学術大会 | 2017年11月17日 | 口頭発表(一般) |
59 | Ku70発現と人工ニューラルネットワークによる放射線治療結果の予測 | 日本放射線腫瘍学会第30回学術大会 | 2017年11月17日 | ポスター発表 |
60 | 機械学習による医療ビッグデータ解析の将来ー放射線治療系を主としてー | 平成29年度神奈川県診療放射線技術講習会 | 2017年11月12日 | 口頭発表(招待・特別) |
61 | 人工知能を活かした放射線治療 | 第17回合同学術講演会 | 2017年09月30日 | 口頭発表(招待・特別) |
62 | Survival time prediction after radiotherapy for malignant glioma patients based on clinical and DVH features using support vector machine | ASTRO 2017 | 2017年09月25日 | ポスター発表 |
63 | Material Decomposition with Prior Information Compressive Sensing | AAPM 2017 | 2017年08月02日 | 口頭発表(一般) |
64 | Outcome prediction based on machine learning techniques in radiation oncology | 平成29年度第5回重粒子線医工連携セミナー | 2017年07月21日 | 口頭発表(招待・特別) |
65 | Distribution of leukemia on skeletal wide bone marrow physiological space and functional marrow irradiation based on FLT-PET and dual energy CT | SNMMI 2017 | 2017年06月13日 | 口頭発表(一般) |
66 | Fast MVCT: 高速MVCT撮像法の開発 | 第6回TomoTherapyセミナー2017 | 2017年05月13日 | 口頭発表(招待・特別) |
67 | 機械学習の基礎と放射線治療分野における予後解析への応用 | 臨床研究情報センター研修会 | 2017年04月18日 | 口頭発表(招待・特別) |
68 | サポートベクターマシンを用いた神経膠腫患者における放射線治療後の生存期間予測 | 第73回日本放射線技術学会総会学術大会 | 2017年04月14日 | 口頭発表(一般) |
69 | Development of Skeletal Wide Marrow Composition Assessment and Functional Marrow Irradiation using Dual-energy CT | 第73回日本放射線技術学会総会学術大会 | 2017年04月13日 | 口頭発表(一般) |
70 | 放射線治療分野におけるビッグデータの活用 | がんプロフェッショナル養成推進プラン 東北大学医学物理セミナー | 2017年03月19日 | 口頭発表(招待・特別) |
71 | 機械学習に基づく放射線治療の予後予測と医療ビッグデータの将来像 | 札幌医科大学第11回放射線治療セミナー | 2017年01月31日 | 口頭発表(招待・特別) |
72 | 次世代型全骨髄照射の実現に向けた国際共同研究 | 平成28年度第1回医学物理士養成コース九州がんプロ講演会 | 2016年12月16日 | 口頭発表(招待・特別) |
73 | 医療ビッグデータを用いたComputer-aided radiation therapyの将来像 | 日立製作所ヘルスケアビジネスユニット | 2016年12月14日 | 口頭発表(招待・特別) |
74 | 機械学習に基づく予後解析 | 日本放射線腫瘍学会第29回学術大会 | 2016年11月26日 | シンポジウム・ワークショップ パネル(指名) |
75 | Planning CT constraint cone beam CT reconstruction - A feasibility study | 第112回日本医学物理学会学術大会 | 2016年09月10日 | 口頭発表(一般) |
76 | 機械学習を使った放射線治療の予後予測 | 人工知能エンジニアMeetUp!#3〜医療ビッグデータの活用〜 | 2016年08月26日 | 口頭発表(招待・特別) |
77 | Fast Megavoltage CT Imaging with Rapid Scan Time and Low Imaging Dose in Helical Tomotherapy | AAPM 2016 | 2016年08月03日 | 口頭発表(一般) |
78 | Four-Dimensional Cone-Beam CT Iterative Reconstruction with Time-Ordered Chain Graph Model for Non-Periodic Organ Motion and Deformation | AAPM 2016 | 2016年08月01日 | 口頭発表(一般) |
79 | Field-Of-View Expansion in Cone-Beam CT Reconstruction by Use of Prior Information | AAPM 2016 | 2016年07月31日 | ポスター発表 |
80 | Theoretical consideration of material decomposition with prior information compressed sensing | 111th Scientific Meeting of JSMP | 2016年04月15日 | 口頭発表(一般) |
81 | Time-ordered 4D cone-beam CT iterative reconstruction for pelvic region | 111th Scientific Meeting of JSMP | 2016年04月14日 | 口頭発表(一般) |
82 | Reconstruction of megavoltage computed tomography with rapid scan time and extended field of view | 111th Scientific Meeting of JSMP | 2016年04月14日 | 口頭発表(一般) |
83 | 類似症例に基づく放射線治療計画支援システムの開発 | 第29回高精度放射線外部照射部会学術大会 | 2016年02月27日 | 口頭発表(招待・特別) |
84 | 「医療ビッグデータの将来像」 機械学習・パターン認識技術に基づく予後予測研究 | 第38回がんプロ合同セミナー | 2016年02月10日 | 公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等 |
85 | Survival time prediction after radiotherapy for high-grade glioma patients based on machine learning technique | YITP International Workshop: Biological & Medical Science based on Physics | 2015年11月05日 | ポスター発表 |
86 | Marrow Response to Chemotherapy and Radiation in Gynecologic Malignancies As Assessed by Water-Fat MRI | ASTRO 2015 | 2015年10月18日 | ポスター発表 |
87 | Feasibility study for advanced total marrow irradiation | JSPS Core-to-Core Program Training Plan for Cancer Professionals Pre-AAPM Scientific Symposium | 2015年07月11日 | 口頭発表(一般) |
88 | Dose marrow recomposition | Total Marrow Irradiation Workshop | 2015年06月22日 | 口頭発表(一般) |